EnglishLunit cung cấp phần mềm cho 2.000 tổ chức ở 40 quốc gia
Chẩn đoán chính xác bằng AI về các nốt phổi, tràn khí màng phổi, ung thư vú, v.v.
Công nhận độ tin cậy với độ chính xác gần 100%
Coreline
Cung cấp giải pháp chẩn đoán đồng thời các bệnh về ngực cho 5 quốc gia… Nguồn cung tăng trưởng nhanh hàng năm
Lunit, một công ty AI về y tế, đã bắt đầu thâm nhập vào Trung Đông vào tháng 2 năm nay bằng cách cung cấp giải pháp phân tích hình ảnh AI để chẩn đoán ung thư vú cho Trung tâm Y tế Công cộng Dubai ở Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất (UAE). Tháng 7 năm ngoái, giải pháp tương tự đã được cung cấp cho tất cả các bệnh viện thuộc Tập đoàn Y tế Sulaiman Al-Khabib (HMG), tổ chức y tế lớn nhất ở Trung Đông, bao gồm cả Ả Rập Saudi. Công ty hiện đang cung cấp các giải pháp AI chẩn đoán bệnh phổi và ung thư vú cho hơn 2.000 tổ chức y tế tại hơn 40 quốc gia, bao gồm cả Hoa Kỳ, thị trường y tế lớn nhất.
Các công ty AI y tế trong nước đang nhanh chóng nhắm tới thị trường nước ngoài. Điều này là nhờ độ chính xác cao của giải pháp AI thông qua công nghệ trên dữ liệu y tế lớn và độ tin cậy được đảm bảo bằng các giải pháp chuyên biệt cho các lĩnh vực cụ thể như phổi, não, vú và da. Việc liên tục tham gia vào các hội nghị học thuật toàn cầu, trình bày kết quả nghiên cứu và làm cho kết quả nghiên cứu được công nhận là cơ sở y tế bằng cách xuất bản chúng trên các tạp chí học thuật uy tín nhất cũng rất hiệu quả.
Vào ngày 14, Giám đốc điều hành Seo Beom-seok của Lunit cho biết, “Chúng tôi đã theo đuổi thương mại hóa nhắm vào thị trường nước ngoài kể từ khi bắt đầu kinh doanh,” đồng thời nói thêm, “Chúng tôi đang tích cực tiếp cận các công ty thiết bị y tế toàn cầu để thiết lập quan hệ đối tác độc quyền và đầu tư đa quốc gia. ông cho biết: “Việc thu hút đầu tư chiến lược trước thời hạn đã trở thành động lực thúc đẩy tăng trưởng doanh số bán hàng ở nước ngoài”.
Trên thực tế, Lunit, thế hệ đầu tiên trong lĩnh vực AI y tế, đã chuẩn bị kỹ lưỡng cho toàn cầu hóa ngay từ khi mới thành lập. Chúng tôi đã công bố kết quả nghiên cứu của mình bằng cách tham gia Hiệp hội Ung thư Y khoa Châu Âu (ESMO) và Hiệp hội Ung thư Lâm sàng Hoa Kỳ (ASCO), đồng thời củng cố cơ sở y tế của chúng tôi bằng cách công bố kết quả nghiên cứu của chúng tôi trên Tạp chí Ung thư Lâm sàng (JCO), một tạp chí quốc tế tạp chí trong lĩnh vực ung thư.
Tất nhiên, chúng tôi đã nghiên cứu sâu về dữ liệu trước các đối thủ cạnh tranh. Độ chính xác chẩn đoán hình ảnh AI của công ty đạt gần 100%. Trong trường hợp giải pháp đại diện ‘Insight CXR’, AI chẩn đoán 10 bệnh về ngực, bao gồm các nốt phổi, xơ phổi và tràn khí màng phổi, với độ chính xác 97-99% trong vòng 10 giây. Một giải pháp khác là “InSight MMG” cũng có thể phát hiện ung thư vú với độ chính xác 96% bằng cách phân tích hình ảnh chụp nhũ ảnh bằng AI. Điều này là nhờ vào deep learning trên hình ảnh quy mô lớn lần lượt là 250.000 và 180.000 hình ảnh.
Nhờ những nỗ lực này, các giải pháp AI của Lunit được sử dụng tại hơn 2.000 cơ sở y tế tại hơn 40 quốc gia, bao gồm Nhật Bản, Đài Loan, Singapore, Philippines, Thụy Điển, Đức, Úc và Brazil. Hoa Kỳ, thị trường y tế lớn nhất, sẽ chính thức gia nhập Hoa Kỳ bằng cách nhận được sự chấp thuận cho Insight MMG từ Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ (FDA) vào năm 2021 và có kế hoạch nhận được sự chấp thuận của FDA cho giải pháp AI sàng lọc ung thư vú 3D tiếp theo. năm. Một ‘thỏa thuận lớn’ với một hãng dược phẩm lớn toàn cầu cũng được lên kế hoạch trong năm nay.
Coreline Soft cũng đang cho thấy thành công ở nước ngoài. Công ty này đã phát triển giải pháp chẩn đoán đồng thời AI đầu tiên của Hàn Quốc cho các bệnh về ngực vào năm 2020 và đang cung cấp giải pháp này cho Hàn Quốc, Đức, Ý và 5 quốc gia Châu Âu. Tháng 2 năm ngoái, chúng tôi đã ký hợp đồng với Bệnh viện Paris ở Pháp để cung cấp giải pháp chẩn đoán lồng ngực AI ‘Aview LCS Plus’.
Aview LCS Plus phát hiện đồng thời ung thư phổi, khí thũng và bệnh động mạch vành với độ chính xác trên 90%. Khi hình ảnh CT của bệnh nhân được truyền đi, giải pháp chẩn đoán sớm ung thư phổi dựa trên AI được cài đặt trên PC của bác sĩ chuyên khoa sẽ phân tích hình ảnh phổi của bệnh nhân một cách chính xác để chẩn đoán bệnh.
Kim Jin-guk, Giám đốc điều hành của Coreline Soft, cho biết: “Trong bảy năm qua, chúng tôi đã chứng minh tính hoàn thiện của mình bằng cách giới thiệu các giải pháp chẩn đoán ung thư phổi cho hơn 80 bệnh viện lớn trong nước, bao gồm Trung tâm Ung thư Quốc gia và Bệnh viện Đại học Quốc gia Seoul”. Chúng tôi đã có thể thăng tiến thành công”, ông nói.
JLK đang nhắm tới thị trường nước ngoài với các giải pháp AI y tế chuyên biệt cho bệnh đột quỵ. Công ty có 11 giải pháp phân tích đột quỵ lớn nhất thế giới đã đạt được hiệu suất cao nhất trong phân tích đột quỵ nhờ học sâu 11 triệu dữ liệu hình ảnh được lấy từ MRI, CT, MRA và CTA, cũng như 3 triệu hình ảnh X-quang và bệnh lý . Chúng tôi đang tích cực bán 66 giải pháp tại 11 quốc gia, bao gồm Liên minh Châu Âu, Việt Nam, Úc, New Zealand, Thổ Nhĩ Kỳ, Thái Lan và Nhật Bản.
Hành động của startup Lulu Lab cũng rất đáng chú ý. Công ty này đã phát triển một giải pháp phân tích tình trạng da của một cá nhân bằng cách sử dụng AI để tìm hiểu sâu hơn 2 triệu dữ liệu về da không giới hạn ở quốc gia, chủng tộc hoặc độ tuổi. Do sự quan tâm sâu sắc của Chủ tịch Tập đoàn LVMH, Bernard Arnault, sự hợp tác giữa hai công ty đã bắt đầu một cách nghiêm túc vào nửa đầu năm nay, các ki-ốt và phần mềm chẩn đoán da đang được cung cấp cho hơn 100 đối tác tại hơn 20 quốc gia, bao gồm cả các cửa hàng ngoại tuyến của Thương hiệu Sephora của Tập đoàn LVMH. Vào tháng 4 năm nay, một hợp đồng 3 năm trị giá 35 tỷ won đã được ký kết với nhà phân phối spa Health Fit Systems của Mỹ để cung cấp sản phẩm. Yongjun Choi, Giám đốc điều hành của LuluLab, cho biết: “Chúng tôi dự định tiếp tục phát triển các giải pháp AI của mình và mở rộng hoạt động kinh doanh sang lĩnh vực làm đẹp, y tế và chăm sóc sức khỏe để trở thành một công ty toàn cầu”.
Theo Statista, một cơ quan nghiên cứu toàn cầu, quy mô của thị trường AI y tế là khoảng 11 tỷ USD vào năm 2021, nhưng dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ trung bình hàng năm là 37% để đạt 188 tỷ USD vào năm 2030.
Nguồn: Phóng viên Kim Si-gyun
