Cơn sốt AI sáng tạo… Samsung Electronics ra mắt Chat GPT y tế

Cơn sốt trí tuệ nhân tạo AI tạo ra nội dung mới như cuộc trò chuyện, câu chuyện, hình ảnh và video theo nhu cầu cụ thể của người dùng đang tiếp tục phát triển và mở rộng trong lĩnh vực y tế.

Sự thận trọng vẫn được duy trì vì việc triển khai công nghệ chưa được thực sự hoàn hảo, nhưng các dấu hiệu của sự thay đổi vẫn cho thấy được những triển vọng tích cực khi ứng dụng chúng vào trong lĩnh vực y tế.

Đặc biệt, không chỉ các công ty toàn cầu như Microsoft, Google, Amazon mà cả các công ty Hàn Quốc như Samsung Electronics, Kakao, Naver cũng đang gia nhập, dự đoán sẽ có sự cạnh tranh khốc liệt.

Theo ngành, công ty con Harman của Samsung Electronics đã ra mắt ‘HealthGPT’, một giải pháp trí tuệ nhân tạo (AI) tổng hợp dành cho các công ty y tế vào ngày 13/10.

HealthGPT là mô hình ngôn ngữ lớn LLM (Large language models) giúp nhân viên y tế, nhà nghiên cứu và tổ chức đưa ra quyết định sáng suốt khi điều trị cho bệnh nhân hoặc tiến hành nghiên cứu y tế.

Harman cho biết: “HealthGPT có tiềm năng để tiếp tục khám phá và nghiên cứu thuốc nhờ vào khả năng nắm rõ thông tin một cách vượt trội và cung cấp chuẩn xác nguồn dữ liệu về những thử nghiệm lâm sàng”.

Ưu điểm chính của HealthGPT là khả năng hỗ trợ các quyết định lâm sàng phù hợp với ngữ cảnh trong thời gian thực. Harman giải thích rằng tính năng này giúp các chuyên gia y tế đưa ra những quyết định quan trọng. Theo Harman, HealthGPT được phát triển dựa trên nguyên tắc trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm và đã được các chuyên gia y tế xác nhận.

Nó cũng cung cấp khung tinh chỉnh mô hình ngôn ngữ end-to-end (E2E) để đạt được hiệu suất tối ưu và khung tạo dữ liệu tùy chỉnh chất lượng cao nhằm tăng hiệu suất. HealthGPT cũng có khung đánh giá LLM tự động để kiểm tra chất lượng đầu ra, độ chính xác thực tế, ảo giác và độc tính, đồng thời tận dụng các kỹ thuật triển khai nâng cao như lượng tử hóa để giảm kích thước mô hình và giảm chi phí xử lý.

Nick Parrotta, chủ tịch của Harman Digital Transformation Solutions kiêm giám đốc thông tin và kỹ thuật số cho biết: “Với chuyên môn về trí tuệ nhân tạo lâu năm và khả năng phát triển LLM hiệu quả, chúng tôi sẽ giúp khách hàng vượt qua những trở ngại khó khăn và tận dụng tối đa trí tuệ nhân tạo tổng hợp”.

AI sáng tạo đề cập đến trí tuệ nhân tạo tạo ra kết quả theo nhu cầu cụ thể của người dùng. Nó được sử dụng để tạo ra nhiều nội dung khác nhau như tiểu thuyết, thơ, hình ảnh, video, mã hóa và nghệ thuật bằng cách học thông qua các nguồn dữ liệu.

Một ví dụ điển hình là ‘ChatGPT’, cung cấp câu trả lời chi tiết chỉ thông qua cuộc trò chuyện. Loại trí tuệ nhân tạo sáng tạo này được kỳ vọng sẽ góp phần nâng cao hiệu quả làm việc của các chuyên gia và tăng độ chính xác của việc điều trị trong lĩnh vực y tế.

Trên thực tế, đầu năm nay, Google đã ra mắt ‘Med-PaLM 2’, một chatbot được thiết kế để tạo ra câu trả lời hữu ích cho các câu hỏi của nhân viên y tế và bệnh nhân.

Med-PaLM 2 đã được giới thiệu với một số tổ chức y tế, bao gồm Phòng khám Mayo ở Hoa Kỳ, kể từ tháng 4 năm nay và đang trong quá trình thử nghiệm khả năng thích ứng.

Google hiện đang bổ sung thêm chức năng “Multi-Modal” để cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân bằng cách kết hợp các thông tin như chụp X-quang và chụp quang tuyến vú (mammograms).

Tháng 8 năm ngoái, Amazon cũng đã giới thiệu ‘AWS Health Scribe’, một giải pháp tự động tạo hồ sơ y tế của bệnh nhân bằng trí tuệ nhân tạo tổng hợp và nhận dạng giọng nói.

Dịch vụ này do bộ phận đám mây của Amazon Web Services (AWS) triển khai, ghi nhận các cuộc hội thoại giữa nhân viên y tế và bệnh nhân, đồng thời tạo hồ sơ y tế trong thời gian thực.

Đặc biệt, nó tuân thủ luật y tế của Hoa Kỳ và tạo hồ sơ y tế của bệnh nhân nhưng không lưu trữ thông tin khách hàng. Amazon kỳ vọng công cụ này sẽ tiết kiệm thời gian làm việc bằng cách tạo ra những thông tin cụ thể như thuật ngữ y tế và thuốc.

Microsoft cũng đã ra mắt ứng dụng (ứng dụng) hồ sơ y tế ‘Dax Express’ vào tháng 3 thông qua ‘Nuance’, một công ty trí tuệ nhân tạo được mua lại vào năm 2021.

Ứng dụng này ghi lại các cuộc trò chuyện giữa bác sĩ và bệnh nhân trong thời gian thực, đồng thời tạo hồ sơ y tế bằng cách sử dụng LMM đa phương thức ‘GPT-4’ do OpenAI phát triển.

Nuance nhấn mạnh rằng bằng cách sử dụng Docs Express, bạn có thể giảm thời gian cho mỗi bệnh nhân xuống 7 phút và tập trung hơn vào bệnh nhân.

Khi các công ty toàn cầu tiếp tục phát triển các công nghệ liên quan, các phong trào tích cực cũng đang tiếp tục diễn ra ở Hàn Quốc.

Là một ví dụ điển hình, Kakao Brain đã phát triển ‘AI CAD’ để tạo ra bản phác thảo diễn giải của bác sĩ X quang bằng cách sử dụng mô hình lớn và mô hình tổng quát.

AI CAD là giải pháp trong đó AI ghi lại ý kiến ​​của bác sĩ về các triệu chứng thể hiện trên hình ảnh X-quang ngực của bệnh nhân.

Hiện nay, các bác sĩ X quang dành nhiều thời gian để viết báo cáo diễn giải hơn là nhiệm vụ chính của họ như phân tích hình ảnh nên dịch vụ này được kỳ vọng sẽ nâng cao hiệu quả công việc của họ.

Naver cũng đã giới thiệu nhiều công nghệ trí tuệ nhân tạo chuyên dùng cho lĩnh vực y tế.

Các ví dụ điển hình bao gồm ‘Khảo sát thông minh’, tự động chuyển đổi và ghi lại thông tin y tế thành thuật ngữ y tế, ‘VOICE EMR’, tạo hồ sơ y tế thông qua nhận dạng giọng nói, Tóm tắt bệnh nhân, tìm kiếm và phân tích hồ sơ y tế cũng như kết quả kiểm tra và điện thoại xin chào AI. Các dịch vụ như ‘Cuộc gọi chăm sóc Clova’.

Đặc biệt, trí tuệ nhân tạo siêu lớn ‘HyperclovaX’ đã được ra mắt vào tháng 8 năm ngoái.

Về mặt trí tuệ nhân tạo được tối ưu hóa cho ngôn ngữ Hàn Quốc, nó được đánh giá có khả năng sử dụng cao trong nước và có thể áp dụng cho các tổ chức y tế.

Ngày càng có nhiều sự quan tâm đến việc sử dụng trí tuệ nhân tạo tổng hợp trong cộng đồng y tế, nhưng quan điểm phổ biến là có những giới hạn đối với việc sử dụng nó ở giai đoạn này.

Theo đó, Viện Y tế Quốc gia đã xuất bản ‘Hướng dẫn Nghiên cứu Đạo đức Trí tuệ Nhân tạo trong Lĩnh vực Y tế và Sức khỏe’ vào tháng 8 và đưa ra các tiêu chuẩn đạo đức cho toàn bộ quá trình, bao gồm thiết kế nghiên cứu, tạo dữ liệu, phát triển mô hình, xác minh và đánh giá, ứng dụng và kiểm tra tiếp theo.

Điều này là do trí tuệ nhân tạo tổng hợp như ChatGPT thường xuyên mắc lỗi khi trả lời điều gì đó không đúng như thể nó đúng và cần phải xác minh chính xác để giải quyết vấn đề này.

Viện Y tế Quốc gia giải thích: “Các chatbot AI có thể đưa ra thông tin sai lệch một cách hợp lý, gây ra ‘hiệu ứng ảo giác’ đánh lừa mọi người” và nói thêm: “Để được sử dụng trong lĩnh vực y tế, độ tin cậy phải được đảm bảo”.

Nguồn: Phóng viên Koo Kyo-yoon